#Agent Skills

3天前

LangChain Blog 系统性总结了 "Scratchpad" 和 "Reference" 等文件系统交互模式。 Manus 创始人 Yichao "Peak" Ji 的深度复盘，首次提出 "Filesystem is the Ultimate Context" 这一核心论断。 Anthropic Agent Skills 官方详解 Skills 机制：通过 `` (YAML+Markdown) 将领域知识封装为文件，让 Agent 动态加载。这是最标准的“母语化”工具设计案例。 CodeAct 论证了为什么“写代码”比“调 JSON 工具”更符合 LLM 的直觉（Action-as-Code）

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#LangChain #Scratchpad #Filesystem #Agent Skills #Action-as-Code

1个月前

Anthropic前两天新出的一个让Claude从通用秒变领域专家的工具：Agent Skills 它把知识、脚本和资源打包成文件夹，让Claude按需动态加载，来解决通用大模型缺乏领域流程以及上下文的问题相当于给AI写一份指南，告诉它如何使用公司的工具、遵循特定的工作流程来完成任务结构比较简单，一个文件夹+（YAML开头写明名称与描述）渐进式信息披露的方式，AI只在需要时加载信息，节省上下文窗口，启动时只读YAML开头，需要时整篇 SKILL 入上下文，再深入才读同目录下的附加文件/脚本技能包里可以包含文本指令、Python脚本，AI可直接运行脚本，也可把代码读入上下文当参考开发流程：先评估任务缺口，再小步迭代补技能，用真实对话观察 Claude使用方式，让Claude自己反思并补充技能相当于Agent Skills通过模块化可扩展的方式，把专业知识打包后赋能AI，来构建满足特定需求的智能体 #AIAgent #AgentSkills

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Anthropic #Claude #Agent Skills #领域专家 #AI工具

1个月前

一图胜千言：请用一张图总结claude刚发布的agent skills功能👇

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Claude #Agent Skills #AI #新功能 #总结

1个月前

今天肯定火起来的Agent Skills是非常有价值的。 - 减少了模型负载 - 可组合的能力 - 可插拔和可维护这套概念我在Dify上也有过尝试。（链接在评论）通过Dify的LLM结构化输出，模版节点与workflow打包成工具的能力，我们也可以尝试将我们需要的功能打包成一个个小的Skill（后面继续

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Agent Skills #Dify #LLM结构化输出 #可组合能力 #可维护

1个月前

Claude 的 Agent Skills 本质上是一种“上下文卸载”，把冗长的技能信息移出上下文，按需加载。巧的是最近 Manus 的 Peak 也分享一些“上下文卸载”的技巧。Manus 有很多工具，但是并不会把这些工具的完整定义告诉模型。那它怎么知道有哪些工具，又怎么调用它们呢？想象一下，给你一台新电脑，你怎么知道有哪些工具能用？普通用户会打开应用程序的列表，程序员会 `ls /usr/bin` 看一下有哪些命令可以用。同样的，Manus 的解法是在系统提示词中，告诉模型在某个特定文件夹里，有许多预装的命令行实用工具。那些最常用的工具（ls、grep、cat、less、more等），就默认内置在系统提示里面的。不需要告诉模型如何使用这些工具，只需要列出工具名，然后告诉它可以使用 --help 参数来了解如何使用工具。最妙的是这些 shell 操作模型都是学过的，所以它的泛化能力很强，要加新的工具只需要往文件夹里面放一个命令就行。我发现 Manus 真的是把 Unix 哲学贯彻到底了：KISS（Keep It Simple, Stupid）。

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Claude #Agent Skills #上下文卸载 #Manus #Unix哲学